Nous avons bâti, en quinze ans, un patrimoine de données unique sur l'expérience au travail. Nous cherchons la personne qui va le transformer en data products monétisables, et installer l'organisation qui le permet.En quinze ans, ChooseMyCompany a collecté, structuré et certifié des millions d'évaluations sur la qualité des relations de travail. Notre donnée est scorée sur 500 selon notre protocole propriétaire C-FAIRR®, benchmarkée sectoriellement, mise à jour à chaque enquête, publiée sur choosemycompany.com, indexée par Google, ingérée par ChatGPT et Claude.
Aujourd'hui, nous sommes une plateforme SaaS adossée à un actif de données exceptionnel. Demain, nous voulons être une référence du Data as a Product, où chaque donnée est packagée, fiable, gouvernée et directement consommable. La technologie pour y parvenir existe en grande partie. Ce qui reste à construire, c'est la gouvernance, le modèle de valeur et l'organisation qui feront de cet actif un produit. C'est le cœur de ce poste.
Nous sommes rentables depuis dix ans. Nous n'avons pas besoin de lever de fonds pour survivre, nous cherchons à accélérer.
Ce que vous allez trouver ici
Quinze ans de données certifiées que personne ne peut reconstituer : scores, verbatims, benchmarks sectoriels, structurés en sujets certifiants propriétaires. Un MCP avec une vingtaine d'endpoints métier qui exposent ces données aux agents IA en temps réel. Un RAG verbatims construit en interne qui surperforme les modèles génériques sur notre domaine. Une suite d'agents IA spécialisés, chacun produisant un livrable à partir de nos données : rapport de certification, analyse stratégique pour le ComEx, projection des risques, rapport ESG/CSRD, kit de communication marque employeur. La logique métier est documentée et les fondations techniques sont solides.
- Ce qui reste à faire : transformer ces briques en data products gouvernés et monétisables. Et une contrainte réglementaire qui joue pour nous : la CSRD oblige les entreprises européennes à reporter sur leur pilier Social. Notre certification, délivrée selon le protocole C-FAIRR®, devient une réponse réglementaire.
Notre stack
Backend PHP 8.4 / Symfony, Clean Architecture & DDD, MySQL, Elasticsearch, RabbitMQ. Frontend Nuxt 4 / Vue 3 / TypeScript. Couche IA en Python / FastAPI, RAG, classification de verbatims, MCP maison, intégration Claude et ChatGPT. Infrastructure Kubernetes, Docker, CI/CD, 4 000+ tests automatisés.
Ce que vous allez faire
Conduire la bascule du modèle SaaS vers une logique de Data as a Product, et en faire la colonne vertébrale de la stratégie.
Créer la gouvernance de la donnée : qualité, traçabilité, catalogue, sécurité, responsabilités. C'est la condition pour qu'une donnée devienne un produit fiable et vendable.
Construire l'offre monétisable à partir de quinze ans d'historique : définir les data products, leurs usages, leur modèle de valeur, et les rendre exposables à des organisations, des agents IA et des moteurs de recherche.
Industrialiser les modules d'analyse IA dans le SaaS, et construire les pipelines d'ingestion des données tierces en garantissant leur qualité jusqu'à la certification.
Ouvrir progressivement notre MCP à des partenaires et clients.
Mettre en place l'organisation technique, data et produit adaptée à cette ambition.
Vous managez cette équipe, faites partie du comex et travaillez directement avec le fondateur.
